Sql server glidande medelvärde funktion

Jag arbetar med SQL Server 2008 R2 och försöker beräkna ett glidande medelvärde. För varje post enligt min uppfattning vill jag samla värdena för de 250 föregående posterna och beräkna sedan genomsnittet för det här valet. Min synkolonner är enligt följande. TransactionID är unikt För varje TransaktionsID vill jag beräkna medelvärdet för kolumnvärdet över tidigare 250 poster. Så för TransactionID 300 samlar du alla värden från tidigare 250 rader, sorteras nedåt med TransactionID och sedan i kolumnen MovAvg skriver du resultatet av genomsnittet av dessa värden jag letar för att samla in data inom en rad records. asked 28 oktober 14 på 20 58. Detta är en Evergreen Joe Celko fråga Jag ignorerar vilken DBMS-plattform som används Men i alla fall kunde Joe svara mer än 10 år sedan med standard SQL. Joe Celko SQL-pussel och svar citation Det senaste uppdateringsförsöket antyder att vi kan använda predikatet för att konstruera en fråga som skulle ge oss ett rörligt genomsnitt. Är den extra kolumnen eller förfrågan ap Proach bättre Frågan är tekniskt bättre eftersom UPDATE-metoden kommer att denormalisera databasen. Om de historiska data som registreras inte kommer att förändras och beräkningen är det rörliga medlet är dyrt, kan du överväga att använda kolumninriktningen. SQL-frågespelfrågan. Av alla Betyder enhetlig Du slänger bara till lämplig vikthink beroende på avståndet från den aktuella tidpunkten Till exempel ta 1 vikt för datapoäng inom 24 timmar från nuvarande datapointvikt 0 5 för datapoäng inom 48 timmar Det fallet betyder hur mycket sammanhängande datapoäng som 6 12 och 11 48:00 är avlägsen från varandra Ett användningsfall som jag kan tänka på skulle vara ett försök att släta histogramet varhelst datapoäng inte är täta nog msciwoj 27 maj kl 22 22. Jag är inte säker på att din förväntade resultatutgång visar klassisk enkel rörlig rullande genomsnitt för 3 dagar Eftersom exempelvis den första trippeln av siffror per definition ger men du förväntar dig 4 360 och det är förvirrande. Ändå föreslår jag Följande lösning, som använder fönsterfunktion AVG Denna tillvägagångssätt är mycket effektivare och mindre resursintensiv än SELF-JOIN introducerad i andra svar och jag är förvånad över att ingen har givit en bättre lösning. Du ser att AVG är inslaget med Fall då rownum då för att tvinga NULL s i första rader där 3 dagars rörande medelvärde är meningslöst. Beslutad 23 februari 16 på 13 12. Vi kan tillämpa Joe Celko s smutsiga vänster yttre anslutningsmetod, som nämnts ovan av Diego Scaravaggi för att svara på frågan som det blev frågat. Genererar den begärda output. answered jan 9 16 på 0 33. Ditt svar.2017 Stack Exchange, Inc. Moving genomsnittet i T-SQL. A gemensam beräkning i trendanalys är det rörliga eller rullande genomsnittet Ett glidande medelvärde är Medelvärdet av t ex de senaste 10 raderna Det rörliga genomsnittet visar en mer jämn kurva än de faktiska värdena, mer med en längre period för glidande medelvärde, vilket gör det till ett bra verktyg för trendanalys. Detta blogginlägg visar hur man beräknar glidande medelvärde i T-SQL D Ifferent metoder kommer att användas beroende på versionen av SQL Server. Diagrammet nedan visar utjämningseffekten röd linje med ett 200-dagars glidande medel. Aktiekurserna är den blå linjen. Den långsiktiga trenden är tydlig visible. T-SQL Moving Avergage 200 dagar Demonstrationen nedan kräver TAdb-databasen som kan skapas med det manuskript som finns här. I det kommande exemplet kommer vi att beräkna ett glidande medelvärde under de senaste 20 dagarna Beroende på vilken version av SQL Server kommer det att finnas en annan metod att göra Beräkning Och som vi ser senare har de nyare versionerna av SQL Server funktioner som möjliggör en mycket effektivare beräkning. SQL Server 2012 och senare Moving Average. Den här versionen använder sig av en samlad fönsterfunktion Vad är nytt i SQL 2012 är det möjligt att begränsa storleken på fönstret genom att ange hur många rader som föregår fönstret ska innehålla. Rader som är föregående är 19, eftersom vi också kommer att inkludera den nuvarande raden i beräkningen. Som du kan se, c beräkning av glidande medelvärde i SQL Server 2012 är ganska enkelt. Figuren nedan visar fönsterprincipen Nuvarande rad är markerad med gult Fönstret är markerat med en blå bakgrund Det rörliga genomsnittet är helt enkelt genomsnittet av QuoteClose i de blå linjerna. T-SQL Flyttande medelfönster. Resultaten av beräkningarna i äldre versioner av SQL Server är desamma, så de kommer inte att visas igen. SQL Server 2005 2008R2 Flyttande medelvärde. Den här versionen använder sig av ett gemensamt tabelluttryck. CTE är själv refererad för att få De senaste 20 raderna för varje rad. Flyttande medelvärde före SQL Server 2005. Pre 2005-versionen använder en vänster yttre anslutning till samma tabell för att få de senaste 20 raderna. Den yttre borden kan sägas innehålla det fönster som vi vill beräkna ett genomsnitt på. Performance Comparision. Om vi ​​kör de tre olika metoderna samtidigt och kontrollera den resulterande exekveringsplanen, finns det en dramatisk skillnad i prestanda mellan metodbesparingen av tre olika metoder för att Beräkna glidande medelvärde. Som du kan se, ger fönsterfunktionsförbättringarna i SQL 2012 en enorm skillnad i prestanda. Som nämnts i början av detta inlägg används rörliga medelvärden som ett verktyg för att illustrera trender. Ett gemensamt förhållningssätt är att kombinera glidande medelvärden Av olika längder för att se förändringar på kort-, medellångs - och långsiktiga trender. Av särskilt intresse är korsningen av trendlinjer. När den korta trenden rör sig över den långa eller medellånga trenden kan detta tolkas som ett köp signal i teknisk analys När den korta trenden rör sig under en längre trendlinje kan detta tolkas som en försäljningssignal. Tabellen nedan visar Quotes, Ma20, Ma50 och Ma200.T-SQL Ma20, Ma50, Ma200 köp och sälj signaler. Detta blogginlägg är en del av en serie om teknisk analys, TA, i SQL Server Se andra inlägg här. Upplagt av Tomas Lind.